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《你好AI》人工智能宣传片(更新中……)——墨涩网

其他分享 墨涩颓废 2周前 (09-06) 266次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

《你好AI》人工智能宣传片(更新中......)——墨涩网

如今,没有人能够忽略AI的潜力,它已经与众多领域成功联合,突破创造了一个又一个奇迹。9月5日,英特尔发起并联合优酷、北京极目长天文化传播有限公司推出纪录片《你好AI》首次以人文视角审视AI这个科技话题,《你好AI》展示了人工智能应用于文化遗产保护、拯救濒危动物、攻克医疗难题、探索无垠宇宙等领域,呈现出人工智能如何帮助人类创造更美好的生活。《你好 AI》,共5集,每集18分钟,拍摄天数历经四季长达120天,跨越亚、欧、美、非四大洲,采访77个人物、拍摄43个机构,足迹遍布30+国内外城市,拍摄地点最高海拔4110米,最低温度-40摄氏度,经历沙尘暴、暴风雪、泥石流,记录下火星机器人测试、脑机接口实验、长城修复工程、敦煌壁画数字采集等,全景展现了AI应用的普及带给人类社会的变革。

视频播放

第一集:移民火星还需要多久?中国天眼搜寻外星文明(转载自优酷)

第二集:我用AI修文物 人工智能复活千年历史(转载自优酷)

第三集:野生东北虎仅存不到20只 人工智能守护濒危东北虎(转载自优酷)

 

人工智能跨界AI就是这些领域的未来

人工智能都能应用在哪些领域?智慧城市、自动驾驶?《你好AI》系列纪录片几乎全面的展示了全球人工智能应用的风貌。

·借助AI抢救满语

目前全国每一亿人当中只有一人能熟练掌握并运用满语,曾经的清王朝语言仅仅百年过后就已经面临困境,保护甚至可以说是抢救满语已经刻不容缓。作为一位不会讲满语的满族人,科大讯飞研究员邓春雷运用人工智能的方法采集、运算、编写合成了一个语音库,他希望找到一位会讲满语的老人利用人工智能记录恢复一部分满语。

每个人都有独特的声纹,也就是音色特征。人工智能声学模型训练必须基于真实的、有规律的真人朗读音频数据。邓春雷团队提前做好了声调定义、标注方案。

这次采集共录制到630分钟的样音,将被用于合成个体语言样本。人工智能将帮助邓春雷寻找语言中不同尺度的音节、语义之间的关联和模式。经过处理,邓春雷团队得到了2500多条语句数据。能否顺利提取声纹特征、语言规律、语调程式,需要人工智能技术与具有超强算力的服务器协同配合。

·AI助力地外研究

美国加州北部山区里有42台射电望远镜总是朝着同一方向眺望,每天12小时,已经连续工作了20年,这是地外文明搜寻计划。曾经在央视纪录片《大国重器》里亮相过的贵州天坑FAST球面射电望远镜则夜以继日从太空捕捉脉冲星的信号。

实际上,它们的目标都是在试图回答一个问题:“人类是孤独的吗?”

多年来超大规模的大数据处理运算让数据中心快速发展,也让应用于数据中心的能耗不断攀升。据统计,每年数据中心所消耗的电量相当于世界能源产量的2%,科学家们正在试图通过英特尔数据中心改善效率和能耗之间的平衡,应用英特尔数据中心和AI相关算法以此得到每年节省3亿加仑冷却水的目的。

·AI为火星探索机器人提供“大脑”

火星有大气层、有水,并且自转一周24小时37分,被公认为是太阳系内最有希望接纳大规模移民的目的地。但是,无论探索宇宙生命,还是未来可能的行星移民,我们首先需要有先遣部队。

德国人工智能研究中心(DFKI)设计的机器人SherpaTT,拥有强大的人工智能系统,由于火星向地球回传信号需要40分钟,所以机器人需要借助AI拥有自主解决问题的能力,能够规划和重新规划前进路线。

在AI的帮助下,机器人能够准确模拟低重力下的反馈里,辨识出可能被卡住的危险地形。一旦发生意外,还会自动纠错。之前几乎所有的火星探测器最终都因为某些故障失灵失联,这次在AI的加持帮助下,我们的先遣部队必将带回更多有价值的探测数据。

·AI为月球地图绘制提速

月球表面布满陨石坑,即使是深入研究的专家也很难仅凭肉眼就准确辨认出月球上两个位置。月球地图的绘制对科研人员显然是一个巨大的考验。

通过英特尔AI平台开发的深度学习算法套件,科研人员可以在几秒内便成功识别上千个月球坑,这比以往任何时候的月球地图绘制效率都高上百、千倍。由于借助了业界领先的人工智能平台和技术,目前月球的地区绘制工作已经完成。月球研究的下一站将是月球车自我定位和多个机器人自主协作的问题。

AI帮助保护东北虎

传统条件下,野外发现和监测野生东北虎不仅要面对严苛的环境条件,也需要科研人员冒着被凶猛东北虎攻击的危险,耗费人力、物力和财力。

应用基于英特尔Movidius的视觉处理设备和人工智能算法平台,可以对东北虎进行更加精准的检测和数据采集。通过上数百个摄像头图像,以及人工智能对于图像内容的识别和分析,追踪野生东北虎历史的运动轨迹,实现全方位的东北虎监测与保护。

这些纪录片中展示呈现的人工智能应用案例只是AI全球全景的缩影,攻克医疗难题、提升农业水平、变革交通出行等也都离不开AI的助力。表面看起来似乎这是AI与多领域的跨界,实际上正是AI赋予这些领域新的创造力和价值,这样的AI应用方式才是这些领域发展的未来。

推动AI发展既要志存高远也应脚踏实地

AI产业要继续往前突破,需要志存高远,以“大视野”解决“大挑战”,以“大实力”驱动“大产业”,同时又要脚踏实地,以实际问题入手,推动应用落地,积跬步以至千里,这需要整个人工智能产业创新同心协力方能实现。

目前人工智能产业链条主要包括:基础架构和平台、人工智能技术层和人工智能应用层三个大的方面。其中基础架构和平台,包括了云计算、大数据、人工智能芯片、神经网络芯片等。人工智能技术层则面向具体的应用方向和算法研究,包括语音识别、图像识别、人脸识别、机器学习、深度学习、卷积神经算法以及多种底层框架。只有通过以上两层的叠加,最终才能实现面向应用端的金融AI、医疗AI、工业AI、科学AI、无人驾驶AI。目前AI产业的厂商大多专注于某一或某几个具体的领域做深入探索,在人工智能这条产业链条上是重要的一环。但也只有这一个个的重要一环彼此串联,方能实现从人工智能开发到落地的工业化应用。

英特尔起始于芯片制造,并逐步发展为以硬件、软件和生态合作为发展路线的多元化科技企业。在这种发展模式的促进下,英特尔拥有构建统一高效的AI开发平台,推动AI产业技术向多领域快速落地的能力。今年8月21日,英特尔正式发布了首款AI训练推理芯片,同时支持3大主流机器学习框架:TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle,还支持C++ 深度学习软件库、编译器nGraph,最高算力可达119TOPS(每秒119万亿次操作),进一步提升了英特尔AI硬件方面的实力。

在过去的3年里,英特尔先后收购了深度学习公司Nervana Systems、计算机视觉公司Movidius以及无人驾驶技术公司Mobileye,等多家AI领域相关公司,并于2017年3月单独成立了人工智能产品事业部(AIPG)。成立后的AIPG将至强(Xeon)、至强融合(Xeon Phi)、Nervana、Altera、Movidius Myriad等人工智能业务进行整合,构建了一套完整的AI产品阵营。在软件和社区方面,英特尔大力推进软件工具开发包OpenVINO以及各种针对具体环境的编译器、性能库、学习库,格外重视开源软件工具和社区的运营。

但即使如此,人工智能也绝不是仅听英特尔一家之言,人工智能的发展需要全产业链广泛深入的合作,以大视野仰望,积跬步出发,将每一个具体的应用案例落到实处。只有一个又一个重要的环节得以连接,人工智能生态链条才能真正实现高效赋能,为我们创造更美好的生活。

人工智能能我们走多远?或许是永远

从智能家居到工业4.0再到纪录片《你好AI》所展示的那些我们未知的领域,我们已经真切感受到人工智能为生活带来的诸多改变,一个又一个奇迹由憧憬变为现实。目睹这一切变革,我们值得兴奋,需要相互鼓励,但更应该砥砺前行。因为人工智能是一场全人类的马拉松,我们只是刚刚跨过起点,未来的发展之路还很长。人与动物实现交流?破解基因奥秘获得永生?有朝一日落户火星?我的视野已近乎边界,谁知道呢,总之人工智能一定会带领我们走很远,或许是永远。


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